Nuhma werkt namens zijn steden en gemeenten mee aan duurzaamheid, energie en innovatie. Nuhma ondersteunt via MyCSN zo ook Rematics, een Belgische pionier in AI-gestuurde afvaltechnologie.
De technologie van Rematics biedt niet alleen realtime data-inzichten in afvalstromen, maar zorgt ook voor een efficiënter, transparanter en duurzamer systeem.
Tegen het jaareinde worden alle vuilnisophaalwagens van Limburg.net alvast uitgerust met camera’s die de verschillende soorten Optimo-zakken registreren.
Slimme sensoren voor een circulaire economie
Rematics roept Daisy4Trucks in het leven, een oplossing die AI, computervisie en slimme sensoren combineert. Deze technologie analyseert afvalstromen direct tijdens het inzamelproces.
Concreet betekent dit dat afvalophaalwagens uitgerust worden met geavanceerde camera’s en sensoren die elk stuk afval scannen en analyseren. Zo worden verontreinigingen, gevaarlijke materialen en de samenstelling van het afval onmiddellijk gedetecteerd.
Deze realtime data stelt afvalinzamelaars in staat om direct bij te sturen, de kwaliteit van de sortering te verbeteren en operationele processen te optimaliseren.

De gevolgen van deze inzichten?
- Verontreinigingen en gevaarlijke materialen opsporen: Dankzij AI worden ongewenste materialen, zoals plastic in de GFT-bak of batterijen in het restafval, direct gesignaleerd. Dit vermindert risico’s en verbetert de veiligheid voor medewerkers en het milieu.
- Kwaliteit en samenstelling van afval: De technologie geeft gedetailleerd inzicht in wat er precies in de afvalbakken belandt. Dit helpt om recyclingprocessen te verfijnen en de waarde van afvalstromen te maximaliseren.
- Operationele optimalisatie: Door afvalstromen realtime te monitoren, kunnen routes, inzamelfrequenties en logistiek efficiënter worden ingepland. Dit bespaart tijd, brandstof en kosten.
Een stap vooruit
Met deze ontwikkeling zet men een stap vooruit in de transitie naar een slimmer en duurzamer Limburg. Door de inzet van AI en slimme sensoren tonen we aan hoe de moderne technologie via kwalitatieve data kan bijdragen aan een schonere leefomgeving, efficiënter grondstoffenbeheer en een sterkere circulaire economie.